Resumenes y Ejercicios Aprendizaje Automático

Muy buenas!!!

Lo prometido es deuda, aquí os dejo más material de la asignatura Aprendizaje Automático

Os dejo los enunciados de los exámenes:

• Enunciados exámenes

Y los resúmenes de cada tema,  cada uno incluye un resumen de la teoría, los pasos generales a seguir para resolver los problemas de cada tipo y ejercicios resueltos de exámenes y del libro tal y como se explican en las tutorías. Están hechos de mi puño y letra, así que espero que entendáis mi letra y que no tengan muchas erratas:
  1 - Espacio de Versiones
2 - A^Q
3 - FOIL
4 - ID3 (Árboles de decisión)
5- M5 (Árboles de regresión)
6 - K-NN (Aprendizaje Vago)
7 - Naive-Bayes (Clasificadores Bayesanos)
8 - K-Medias (Técnicas de Agrupación)

Actualización (07/2019) Lo siento pero no pude recurrar los apuntes, el resto del material si que está disponible

De q-learning no he subido nada (sólo había un ejemplo subido ed), ni de mapas auto-organizados ni redes neuronales (no hay ningún ejemplo y de momento no han caído ejercicios en los exámenes).

También os dejo mi exámen, es de la 2º semana de 2015, la teoría no la contesté pero los ejercicios están todos bien

• Mi examen AA 

Espero que os sea de ayuda.
Saludos!!!