Material Aprendizaje Automático

Sigo y termino con las asignaturas del primer cuatrimeste de este año, Aprendizaje Automático:

La asignatura me ha parecido muy interesante y entretenida, aunque hay mucho temario y la teoría me ha resultado pesada, sobre todos la última parte (redes neuronales y las máquinas de Vectores de Soporte). En los exámenes de estos años ha caído una pregunta de teoría que vale 2,5, como hay muchos algoritmos y si no andas muy sobrado de tiempo conviene centrarse más en la parte práctica. Os dejo un resumen muy esquemático que realizó un compañero:

Cuadro Resumen

Las PED tiene un peso del 10%, estas son las mías (la primera calificada con un 9 y la segunda con un 10. así os hacéis una idea de como califican):

PED_2015_Árboles_Regresión

PED_2015_Clasificadores_Bayesanos

Hay que dedicarle bastante tiempo para entender bien cada paso del y hacer unos cuantos ejercicios hasta memorizar bien cada uno. Tengo pendiente escanear los ejercicios resueltos por mi de los exámenes anteriores, cuando tengo un rato los comparto que seguro que a alguien le vienen bien.

Espero que os sea de ayuda.
Saludos!!!!

Edito: me ha costado un poquillo pero ya he subido los ejercicios, los teneis aquí:
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